0es0 Advanced synthetic data

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Tus datos estarán cerca y a tu control.

Simulaciones y Análisis Predictivo

Utilizamos técnicas avanzadas de simulación, combinadas con datos sintéticos, para modelar escenarios complejos.

Datos procedurales sintéticos

Generaciones procedurales basadas en capturas reales.

Preguntas Frecuentes

Respuestas a preguntas comunes sobre datos sintéticos y simulaciones.

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  • ¿Qué son los datos sintéticos?

    Los datos sintéticos son información creada artificialmente que imita las características de datos reales, pero sin contener información real de personas o eventos. Se usan para proteger la privacidad, probar programas y entrenar sistemas de inteligencia artificial.

  • ¿Para qué sirven las simulaciones?

    Las simulaciones son como "experimentos virtuales". Usamos datos sintéticos para crear un mundo virtual donde podemos probar diferentes situaciones. Esto ayuda a tomar mejores decisiones sin experimentar en el mundo real.

  • ¿Cómo se crean?

    Se generan utilizando técnicas procedurales y herramientas como Houdini, que automatizan el proceso a partir de reglas y algoritmos. Esto permite crear datos y modelos únicos y variados sin necesidad de diseñar cada detalle de forma manual.

  • ¿Tienen alguna limitación?

    Sí. No son perfectos y a veces no capturan todos los detalles de la realidad. Es importante usarlos donde es necesario y validarlos con datos reales cuando sea posible.